Oprogramowanie wykorzystuje modele procesu (Digital Twin), bieżące i historyczne wartości pomiarowe, informację nieustrukturyzowaną (dzienniki operatorskie) i wiedzę ekspercką, aby:
Wspomagać przygotowanie danych pomiarowych i danych z innych źródeł takich jak dzienniki operatorskie w celu syntezy i walidacji modeli przy ograniczonym nakładzie pracy ręcznej
Powiadamiać o zdarzeniach wymagających reakcji personelu, w tym inicjować zlecenia diagnostyczne lub remontowe – po podłączeniu do CMMS
Sugerować obsłudze działania pożądane w danej sytuacji – na podstawie repozytorium wiedzy obejmującego dotychczasowe akcji i ich skutki
Wcześnie wykrywać anomalie ostrzegające o zbliżających się uszkodzeniach maszyn i urządzeń oraz nieprawidłowościach w procesie technologicznym. Skutecznie – dzięki połączeniu wiedzy technologicznej, inżynierskiej i zaawansowanych metod obliczeniowych, w tym opartych o algorytmy uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI)
